Acadêmicos de diversas disciplinas avaliam o valor da atividade em meio ao aumento dos sistemas de IA generativa

O que os alunos perdem se não precisarem mais escrever?
Desde a chegada do ChatGPT em 2022, muitos estudantes recorreram à IA para auxiliar na redação de trabalhos acadêmicos, e espera-se que o uso cresça à medida que os alunos se tornem mais hábeis com ela. A mudança levantou preocupações imediatas entre os educadores sobre a integridade acadêmica e, de forma mais ampla, sobre o que isso poderia significar para o desenvolvimento intelectual e cognitivo.
O Gazette conversou com professores de diversas disciplinas, incluindo um cientista da computação, um filósofo, um neurologista e dois cientistas cognitivos, entre outros, para questioná-los sobre o que pode estar por vir. Fizemos a mesma pergunta ao GPT-4 , que se descreve como "o sistema mais avançado da OpenAI, que produz respostas mais seguras e úteis". As entrevistas foram editadas para maior clareza e duração.
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Neurologista Alice Flaherty , MD, Ph.D., Professora Associada de Neurologia e Professora Associada de Psiquiatria na Harvard Medical School
Perdemos habilidades sempre que delegamos tarefas para outras pessoas ou máquinas. Como nossos cérebros têm espaço limitado, eles perdem ativamente fatos e habilidades que não usamos mais, abrindo espaço para novos fatos e habilidades.
Os estudos sobre taxistas de Londres são um exemplo clássico de competição por recursos. À medida que adquiriam conhecimento do mapa rodoviário de Londres, seu hipocampo posterior aumentava fisicamente. Mas seu hipocampo anterior diminuía — e eles se saíam pior em tarefas de reconhecimento visual do que pessoas sem mapas mentais elaborados.
A questão é: quando a IA liberar todos os neurônios que atualmente estão ocupados encontrando o adjetivo ou tropo certo, quais novas habilidades ela tornará possíveis? Não podemos prever isso. Se a IA se tornar capaz de fazer tudo o que podemos, não podemos nem prever se ainda haverá novas habilidades para adquirirmos.
Cientista da computação Leslie Valiant , Professor T. Jefferson Coolidge de Ciência da Computação e Matemática Aplicada
A educação será repensada nos próximos anos. A IA será o ímpeto para que isso aconteça, mas não a razão fundamental para sua necessidade. A razão fundamental, na minha opinião, é que até agora não reconhecemos a educabilidade humana como um fenômeno fundamentalmente digno de estudo e compreensão. Em vez disso, a educação tem sido praticada como um esforço de melhores práticas com poucos fundamentos intelectuais.
Onde entra a IA? Com ela, é possível emular qualquer fenômeno cognitivo humano que se possa definir e ao qual se dedique bastante esforço. Essa visão foi articulada de forma premonitória por Alan Turing já em 1951. Evidências recentes sugerem que não será produtivo contestá-la.
Consequentemente, a educação não deve ser concebida em termos de competição entre humanos e máquinas. A questão principal para os educadores é: O que a educação pode e deve alcançar para os humanos? Ensaios podem ou não ser parte da resposta. Além disso, os desafios de avaliar o trabalho dos alunos quando a IA está disponível não devem obscurecer a questão.
Filósofa Susanna Siegel , Professora Edgard Pierce de Filosofia
Se você pensa em um artigo como uma resposta a uma pergunta, pode pensar que o único objetivo de escrever o artigo é responder à pergunta. Se uma máquina consegue responder à pergunta tão bem ou melhor que um aluno, não seria mais eficiente usar a resposta da máquina?
Este modelo de situação ignora os benefícios do processo de investigação para o aluno. Como produto final, um artigo ensaiava uma linha de pensamento, às vezes um caminho para a resposta a uma pergunta.
Mas o produto deixa invisíveis as linhas emaranhadas da investigação, os começos falsos, porém interessantes, o caos produtivo e belo do pensamento e da escrita, feito de coisas que em algum momento pareceram relevantes, mas acabaram não sendo. Essas coisas são uma mistura de areia e ouro. Em meio a esse caos, encontra-se o progresso epistêmico.
Por fim, quando terceirizamos a tarefa de encontrar palavras para expressar as coisas, perdemos todos os tipos de ativação mental que advêm dessas buscas. Palavras e ideias são carregadas de associações, lembretes, cargas emocionais — uma floresta inteira de conexões com nossas tarefas, ideias e relacionamentos passados e futuros.
Há também um valor comunicativo no processo de escrever do zero; quando você guia alguém por uma linha de pensamento com todos os seus emaranhados, becos sem saída e reorientações, você constrói sua compreensão.
Cientista cognitivo Tomer D. Ullman , professor assistente de psicologia
Suponha que um buraco de minhoca se abrisse amanhã e dele saísse uma inteligência alienígena apelidada de Bunfo. Bunfo parece bobo no começo, mas quanto mais conversamos com ele, mais inteligente ele fica. E tudo o que ele parece querer é responder a tudo o que você perguntar. Você pode perguntar: "Como é 'eu te amo' em italiano?" e ele dirá: "Ti amo". Você pode perguntar como se faz uma pizza, e ele lhe dará uma receita.
Em pouco tempo, indústrias se formam para conectar tudo, de telefones a aviões, à Bunfo, enquanto acadêmicos debatem acaloradamente como a Bunfo pensa e o que ela quer. E em pouco tempo, estudantes pedem à Bunfo que escreva suas redações. O que os estudantes perdem? Perdem tudo o que a escrita de redações pretende ensinar.
Então, claro, se você quiser pedir uma pizza em Roma, faz todo o sentido mostrar o cardápio para o Bunfo e perguntar: "O que é isso em inglês?". Mas se você se matriculou em uma aula porque quer aprender italiano e tudo o que você faz é deixar o Bunfo responder as coisas para você, então o que você está fazendo lá?
A neurocientista computacional cognitiva visual Talia Konkle , professora de psicologia
Algumas das ciências cognitivas relevantes para se basear estão relacionadas à aprendizagem ativa versus passiva. A aprendizagem ativa — gerar conteúdo por conta própria — auxilia na retenção. Por exemplo, o conhecido "efeito teste" é um resultado poderoso na ciência da aprendizagem; o ato de testar, de tentar gerar respostas, auxilia na retenção.
Um exemplo simples é aprender vocabulário. Se você ler a palavra e a definição juntas, não aprenderá vocabulário tão bem quanto se vir a palavra sozinha, fizer uma pausa, tentar adivinhar e depois virar o flashcard para ver a definição.
Se usarmos a IA para nos ajudar na aprendizagem ativa, para mim, há enormes benefícios. Mas se a usarmos para encurtar nosso pensamento sobre as habilidades que estamos tentando internalizar, isso provavelmente será contraproducente.
Sei com antecedência quando estou fazendo o tipo de trabalho em que estou adquirindo novos conhecimentos, onde é importante para mim que esses ganhos sejam internalizados no meu próprio cérebro. Essa consciência influencia as estratégias de IA que utilizo para abordar esse aprendizado. E estou ciente de outras ocasiões em que o trabalho que preciso produzir está menos relacionado aos meus objetivos de aprendizagem, onde fico feliz em usar a capacidade de síntese e resumo da IA para eficiência no trabalho.
É aqui que, em minha opinião, o ponto principal são os objetivos de aprendizagem do aluno ao escrever uma redação. Nós, como professores, podemos comunicar o que esperamos que eles obtenham com o processo de escrita e o que consideramos um sucesso. Mas, como em qualquer tarefa, o aluno pode se envolver mais ou menos ativamente nesse processo. A IA pode facilitar ou tornar mais tentador a aprendizagem passiva, mas acredito que a IA também pode nos tornar aprendizes ativos mais eficientes.
Psicólogo experimental, neurocientista e filósofo Joshua Greene , professor de psicologia
Quando os alunos deixam a IA pensar por eles, perdem a oportunidade de aprender a pensar melhor. O que esses alunos perdem hoje é o que os alunos do passado perderam ao contratar um amigo, um dos pais ou um pistoleiro para fazer o trabalho. A diferença hoje, no entanto, é que se espera que a inteligência substituta esteja disponível gratuitamente por tempo indeterminado.
Acredito que ainda seja importante que as pessoas aprendam a pensar bem, mas, à medida que as máquinas se tornam cada vez mais capazes, muitos perguntarão: Por que se preocupar? Minha resposta: Mesmo que a demanda econômica por trabalho cognitivo humano diminua drasticamente, ainda queremos humanos sábios no comando.
Isso exige que pelo menos alguns humanos — e idealmente todos os humanos — mantenham as habilidades intelectuais necessárias para vislumbrar e concretizar um bom futuro. Nas próximas décadas, a necessidade de clareza de pensamento poderá ser menos tecnocrática e mais democrática.
Historiadora Mary Lewis , Professor Robert Walton Goelet de História Francesa
O objetivo da escrita não é apenas o produto, mas também o processo. Alunos que usam exclusivamente IA para escrever suas redações perdem o processo de pensar. E é isso, afinal, que estamos tentando fazer: produzir novo conhecimento. Se o objetivo é pensar ou produzir novo conhecimento, então um ser humano é o único capaz de fazer isso.
Por sua própria natureza, a IA está reelaborando conceitos que já existem. Quantos de nós já passamos pela experiência de estar enviando uma mensagem de texto para alguém e a IA tentar prever o que vamos dizer em seguida e errar? Por que ela faz isso? Porque está se baseando no que acredita ser a coisa mais provável que vamos dizer. Então, em um artigo, se a IA estiver usando texto preditivo, ela simplesmente regurgitará ideias que já existem, em vez de criar novas.
Quanto mais informações são inseridas na IA, mais ela tem para trabalhar. À medida que isso acontece, pode parecer que está refletindo, mas, na verdade, está operando em uma espécie de circuito fechado enorme. Então, volto ao meu primeiro ponto: escrever leva ao pensamento; não é um produto final, é um processo que estimula o pensamento.
GPT-4, “O sistema mais avançado da OpenAI que produz respostas mais seguras e úteis”

Quando os alunos permitem que a IA escreva suas redações, eles perdem o aprendizado essencial que advém do envolvimento com o processo de escrita. Escrever ajuda a desenvolver o pensamento crítico, estimula uma compreensão mais profunda do assunto e fortalece as habilidades de comunicação.
Ao ignorar esse processo, os alunos perdem a oportunidade de esclarecer suas próprias ideias, aprender a estruturar argumentos e refinar sua voz singular. Eles também correm o risco de não compreender totalmente o conteúdo, já que a aprendizagem significativa muitas vezes acontece durante a luta para organizar os pensamentos e expressá-los com clareza.
Além disso, usar IA para escrever trabalhos que pretendem ser originais pode levantar questões éticas e impedir que os alunos recebam feedback útil que poderia ajudá-los a crescer. A longo prazo, confiar inteiramente na IA pode prejudicar tanto o desenvolvimento acadêmico quanto a confiança pessoal.